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人文地理  2016, Vol. 31 Issue (2): 99-105,112    DOI: 10.13959/j.issn.1003-2398.2016.02.016
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中原经济区复杂产业网络结构特征及演化
刘丙章1,2, 高建华1,3, 李国梁1,4
1. 河南大学 环境与规划学院, 开封 475001;
2. 盐城师范学院 城市与资源环境学院, 盐城 224051;
3. 河南大学 黄河文明与可持续发展研究中心, 开封 475001;
4. 黄淮学院 经济管理系, 驻马店 463000
ANALYSIS STRUCTURE CHARACTERISTICS AND EVOLUTION OF CENTRAL PLAINS ECONOMIC ZONE COMPLEX INDUSTRIAL NETWORKS
LIU Bing-zhang1,2, GAO Jian-hua1,3, LI Guo-liang1,4
1. College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475001, China;
2. College of City & Resources and Environment, Yancheng Teachers University, Yancheng 224051, China;
3. Center for Yellow River Civilization and Sustainable Development, Henan University, Kaifeng 475001, China;
4. Economy Management Department, Huanghuai University, Zhumadian 463000, China

全文: PDF (2423 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 基于城市流和连锁网络模型,构建了2000年、2005年和2013年中原经济区复杂产业网络的有向拓扑结构图模型,借助复杂网络相关理论和方法及PAJEK软件,分析了中原经济区复杂产业网络的结构特征和演化特征。结果显示:1中原经济区产业发展过程中存在一定程度上的"马太效应",网络呈现出无标度网络的"择优增长"特征。2郑州、信阳和邯郸在中原经济区复杂产业网络中具有良好的资源控制能力和重要的地位,网络水平发育不明显,产业网络密度偏小。3在中原经济区复杂产业网络中,产业度与产业集聚系数表现出反向关联,与介数中心性呈现正向关联。4中原经济区产业网络随着经济社会的发展朝着更加复杂化的趋势发展。
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关键词 中原经济区复杂产业网络城市流连锁型网络模型    
Abstract:Based on the urban flow and chain network model, we established the directed topology graphs of industrial networks in this economic region for the years of 2000, 2005 and 2013, which including all sectors of primary, secondary and tertiary industries. By means of the complex networks theory and the software PAJEK, we analyzed the industrial networks in terms of the industry degree, the industry clustering coefficient and industry betweenness centrality, the evolution characteristics of the ring rate, the binding degree and the line point rate. There are several findings from the analytical results:1) There is "Matthew effect" in the Central Plains Economic Zone complex industry networks, while the networks presented a tendency of "preferential growth". 2) Zhengzhou, Xinyang and Handan have strong resources control ability and important position in the complex industrial networks, and exist strong industry relations with most of the other cities. 3) The structural parameters show some regularity in the complex industrial networks:there is a reverse correlation between industry degree and industry clustering coefficient, but the positive correlation between industry degree and industry betweenness centrality. 4) The network efficiency and network sophistication in the Central Plains Economic Zone decreased slightly in 2000-2005 and improved in 2005-2013.
Key wordsCentral Plains Economic Zone    complex industry networks    urban flow    chain network model   
收稿日期: 2015-03-12     
基金资助:

国家自然科学基金项目(41401133);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(11JD790017);河南省政府决策研究招标课题(2014077)

通讯作者: 高建华(1964-),男,河南临颍人,教授,博士生导师,研究方向为区域分析与规划。E-mail:jhgao@henu.edu.cn。     E-mail: jhgao@henu.edu.cn
作者简介: 刘丙章(1982-),男,湖北浠水人,博士研究生,研究方向为城市区域综合发展。E-mail:liubz020332@163.com。
引用本文:   
刘丙章, 高建华, 李国梁. 中原经济区复杂产业网络结构特征及演化[J]. 人文地理, 2016, 31(2): 99-105,112. LIU Bing-zhang, GAO Jian-hua, LI Guo-liang. ANALYSIS STRUCTURE CHARACTERISTICS AND EVOLUTION OF CENTRAL PLAINS ECONOMIC ZONE COMPLEX INDUSTRIAL NETWORKS. HUMAN GEOGRAPHY, 2016, 31(2): 99-105,112.
链接本文:  
http://rwdl.xisu.edu.cn/CN/10.13959/j.issn.1003-2398.2016.02.016      或     http://rwdl.xisu.edu.cn/CN/Y2016/V31/I2/99
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