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人文地理  2021, Vol. 36 Issue (1): 115-124    DOI: 10.13959/j.issn.1003-2398.2021.01.014
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基于手机数据的西部城市居民出行特征研究——以西宁市为例
杨喜平1,2,3, 杨鸿海3,4, 李彬3,4, 李君轶1,2
1. 陕西师范大学 地理科学与旅游学院, 西安 710119;
2. 陕西省旅游信息科学重点实验室, 西安 710119;
3. 青海省地理空间信息技术与应用重点实验室, 西宁 810000;
4. 青海省地理空间和自然资源大数据中心, 西宁 810000
CHARACTERISTICS OF URBAN HUMAN MOBILITY OF WESTERN CHINA BASED ON MOBILE PHONE DATA: A CASE STUDY OF XINING
YANG Xi-ping1,2,3, YANG Hong-hai3,4, LI Bin3,4, LI Jun-yi1,2
1. School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi'an 710119, China;
2. Shaanxi Key Laboratory of Tourism Informatics, Xi'an 710119, China;
3. Geomatics Technology and Application key Laboratory of Qinghai Province, Xining 810000, China;
4. Big Data Center of Geospatial and Natural Resources of Qinghai Province, Xining 810000, China

全文: PDF (19026 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 基于手机轨迹数据系统的定量分析了西宁市不同群体的出行特征差异,通过定义移动距离、回转半径、出行频次和停留位置个数来定量居民的出行特征,分析不同性别、年龄段、工作日和休息日西宁市居民的出行差异。研究发现:①不同年龄群体出行行为差异显著,其中31—40岁年龄段居民的出行需求最为强烈,大于60岁的老年人出行需求最小;②男性在出行距离、活动范围、出行频次和停留位置个数方面都全部高于女性;③居民在休息日的平均移动距离、出行频次和停留位置个数都显著大于工作日,但休息日和工作日的活动范围并没有显著差异。
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杨喜平
杨鸿海
李彬
李君轶
关键词 手机数据出行特征时空行为西宁市    
Abstract:The spatiotemporal travel behavior is helpful for understanding urban spatial structure, which is meaningful to urban planning and management. With the emergence of big space-time trajectory data, providing a new data for studying large-scale human mobility patterns, which gives insight of human mobility characteristics from macroscopic, collective and spatiotemporal dynamic perspectives. This study focuses on quantifying the difference of human mobility for different groups in Xining using mobile phone data, the displacement distance, radius of gyration, travel frequency and number of stop location are defined to measure the human mobility, then analyzing the difference of human mobility fordifferent gender, ages, workday and weekend.The results find that there are significant different in human mobility for different age groups, residents aged between 30-40 have the strongest travel demand, while those aged over 60 have the smallest travel demand. In terms of travel distance, activity range, travel frequency and number of stop locations, male is significant bigger than female.
Key wordsmobile phone data    travel characteristics    space-time behavior    Xining   
收稿日期: 2020-04-20     
PACS: K901  
基金资助:国家自然科学基金项目(41801373);陕西省重点产业创新链(群)—社会发展领域项目(2019ZDLSF07-04);青海省地理空间信息技术与应用重点实验室基金资助(QHDX-2018-08)
通讯作者: 李君轶(1975-),男,宁夏固原人,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为旅游地理学与旅游信息科学。E-mail:lijunyi9@snnu.edu.cn。     E-mail: lijunyi9@snnu.edu.cn
作者简介: 杨喜平(1986-),男,山西运城人,博士,副教授,主要研究方向为时空轨迹大数据挖掘与城市人群移动行为分析。E-mail:xpyang@snnu.edu.cn。
引用本文:   
杨喜平, 杨鸿海, 李彬, 李君轶. 基于手机数据的西部城市居民出行特征研究——以西宁市为例[J]. 人文地理, 2021, 36(1): 115-124. YANG Xi-ping, YANG Hong-hai, LI Bin, LI Jun-yi. CHARACTERISTICS OF URBAN HUMAN MOBILITY OF WESTERN CHINA BASED ON MOBILE PHONE DATA: A CASE STUDY OF XINING. HUMAN GEOGRAPHY, 2021, 36(1): 115-124.
链接本文:  
http://rwdl.xisu.edu.cn/CN/10.13959/j.issn.1003-2398.2021.01.014      或     http://rwdl.xisu.edu.cn/CN/Y2021/V36/I1/115
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