连续、可靠的城乡人口迁移流动数据是解析人口迁移时空动力学机制、推动城乡要素双向流动与融合发展的关键支撑。本文系统梳理了中国城乡人口迁移研究的数据基础与局限，识别了普查数据与大数据的挑战与机遇。研究发现：（1）城乡人口迁移数据存在明显稀缺性，既有研究多忽视城乡实体地域划分，缺乏对流量数据、精细化O-D迁移流、结构特征及微观尺度的深入分析；（2）应用普查数据开展城乡人口迁移流动缺乏时空可比性，这体现在城乡统计标准多次调整、来源地信息采集尺度波动且不连续，以及数据空间精度粗等问题上；（3）“普查数据+大数据+人工智能”为城乡人口迁移流动带来新的数据机遇，人工智能可以融合多源数据，提高空间精度，推动流量数据的生成、人口迁移流的结构特征分解与潜在关联挖掘的深度应用。

大食物观的提出是对人、食物与地关系的重塑。在资源约束趋紧、生态压力加剧等挑战下，传统以食物供求为核心的分析范式难以解释人、食物与自然的复杂互动关系。本文借大食物观提出之契机，聚焦其所蕴含的“人—食—地”关系，梳理中国社会中人、食物与地的历史演进脉络，旨在揭示其理论逻辑与现实意涵。研究发现：“人—食—地”关系呈现由“相合”到“失衡”，继而迈向“和时共生”的历史演进逻辑。大食物观突破了以食物供求为导向的线性思维，强调多元化食物供给与需求结构优化，统筹数量、质量、生态与营养安全，从宏观系统层面重构人类社会与生态系统之间的食物交换逻辑，推动食物系统向可持续转型，实现资源利用与人类福祉之间的动态平衡。进一步而言，这一关系从深层次上展演了“天人合一”“道法自然”的思想内核，体现了中国传统生态智慧在现代食物系统治理中的当代表达，为全球可持续发展提供具有东方哲学底蕴的理论支撑。

伴随我国城镇化从快速增长期转向稳定发展期，各大城镇群内部“兴衰并存”矛盾凸显，城乡收缩现象加速涌现。针对城镇化语境下城乡收缩的“现象、过程、效果”三维一体内涵，创新构建“两步研判”识别框架。以2000—2020年间京津冀地区149个一般县域单元为对象，实证考察转型期京津冀城乡收缩，发现：收缩结果具有空间集聚、惯性发展以及自限性特征，收缩状态呈现前期精明主导、后期粗放显化的总体规律。在幅度上，城镇与乡村收缩的程度交互决定城镇化率的最终走向；在质量上，城乡收缩对城镇化质量的影响更加稳健地表现为单向负面的总体趋势。研究结论能够为京津冀收缩县域的高质量转型发展提供底数和依据，并支撑我国更广地域的城乡融合发展与城镇化提质行动。

以传统工业城市天津为例，主要基于镇街层面企业数据，利用多种方法分析高技术制造业与生产性服务业新创企业协同集聚时空演化特征及其影响因素。研究发现：①城市内部存在高技术制造业和生产性服务业创业协同集聚现象，生产性服务业对高技术制造业新创企业的空间追随程度不断加深，但呈现倒U型变化规律，即高技术制造业密度过大区域反而会降低对生产性服务业企业吸引力；②知识存量、创业载体、创新企业生态、产业结构、工资水平等因素及其交互作用是影响高技术制造业与生产性服务业新创企业协同集聚的核心动因，尤其是与区位因素叠加后具有较强积极影响。③第二产业占比过早过快下滑、产业间空间分异、产城分离、职住分离等问题是创业企业协同集聚发展的重要阻碍。